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ABB的纸浆和造纸行业
来源:ABB官网 | 作者:pmoe595a0 | 发布时间: 2021-04-07 | 1183 次浏览 | 分享到:
纸浆和纸张的数据管理*佳实践:五个成功秘诀
      有效的过程数据管理是数字化成功的基础。
      当数据能够得到有效利用时，就可以做出更明智的决策，这反过来又可以提高生产率，*终提高利润率。尽管承诺会有如此好的结果，但据估计，85%的大数据项目失败了。
      原因是多方面的，但在制浆造纸行业，主要分为两类:流程数据的次优使用，以及选择错误的流程数据管理平台(和合作伙伴)来支持您的数字化之旅。 
这里有五个关键提示，可以帮助纸浆和纸张制造商避免这些常见的陷阱。
1.使用你的数据
      IBM研究表明，高达88%的工业物联网数据未被使用。因此，尽管纸浆和纸张客户越来越认识到整个业务中数据资产整体视图的价值，但这绝不是行业标准。正如销售和营销一样，调整您的数据和业务战略也很重要。目标应该是将结构和标准化带到捕获的数据的所有级别:从企业级系统(ISA-19第4级)到制造操作管理(第3级)，包括自动化系统(第2级)。
2.结构和标准化
      《经济学人》指出，只有3%的制造业数据被标记和分析，但数据的结构化和标准化——工厂可能已经积累了多年——对于将其转化为具有重大商业价值的东西至关重要。例如，将与特定生产阶段或设备类型相关的数据标签标准化，可以将它们组合成与特定战略业务或流程功能相一致的单元，例如，分析电力驱动设备运行状况所需的所有数据。
3.价值数据建模完整性
      数据模型的完整性和一致性至关重要，因为这些模型将在您的整个组织中用于协调数据和界面，并作为为更明智的决策提供有用见解的基础。我们的一个客户的例子说明了这一点。这个特殊的组织希望在两个工厂之间转移传感器应用程序，但在一个地点只跟踪传感器的测量值，而另一个地点没有为其过程数据算法优化提供设定值。使用健壮的数据建模，这不会带来挑战:以过程数据为动力的应用程序可以很容易地跨多个站点实现。
4.选择合适的实施合作伙伴
      实施伙伴的选择至关重要。有很多数字选择，但解决方案的粘性与其对行业复杂性的理解紧密相关。因此，考虑中的任何合作伙伴都应该具备特定领域的专业知识以及信息技术和运营技术基础设施的知识，以确保他们的解决方案能够带来真正的价值。还值得一提的是，潜在合作伙伴是否意识到现实世界工厂条件带来的数据收集挑战:例如对鲁棒可靠传感器的需求，以及如何集成不同的传统系统——包括那些不支持现代、开放或标准连接协议的系统。
5.选择合适的过程数据管理平台
      选择正确的流程数据管理平台可能与您选择的合作伙伴有关，因此在*终确定您的决定之前，请考虑以下平台清单: 
它是否允许集成第三方应用程序，并支持这些应用程序为您的数字环境带来的附加功能？随着平台的扩展，
它是否可以分层配置(即在控制系统、站点和企业级别)，从而节省时间和实施成本？ 
它是否支持一系列用于流式传输和提取数据的开放接口和应用编程接口(API)，如REST API。Net SDK，ODATA，ODBC，OPC UA，OPC DA？当新用例出现时，这对于使数据对新用例可用是很重要的。 
它是否支持实时数据流，包括不同级别之间的数据流以及与云之间的数据流？一个应用程序可能能够计算出一个过程的*佳设置值，但是如果它不能将这些值传递给这个过程，它就变成了一个有趣的实验，没有任何有用的结果。

您的过程数据管理系统的优势决定了您数字化之旅的成功。这就是为什么打好这个基础如此重要。